6月21日,北大光华管理学院联合腾讯,宣布升级“数字中国筑塔计划”,共同推出“企业管理者人工智能通识课”系列课程,助力企业创始人和管理者拥抱AI。在第一课上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生,简要回顾AI的历史,系统诠释了大语言模型推动的技术变革,行业落地的挑战与应对,以及企业拥抱大模型的基本准则。


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汤道生回顾了AI发展的历史,表示算法创新、算力增强、开源共创三大因素的叠加,构成了AI的“增长飞轮”。

汤道生指出,大语言模型代表人工智能的发展已经达到了一个新的高峰,有卓越的语言理解、强大的逻辑推理与沟通能力,能带入角色,主动思考。用大量数据预训练的模型也推动机器视觉、语音识别、机器人等AI能力发生新的突破。通过对机器想、听、看、动等能力的整合,AI也将真正成为人们的工作和生活助手。

“大语言模型不仅懂多种人类语言,还掌握多种程序语言,还可以帮助程序员写代码。”汤道生介绍称,“腾讯云新一代AI代码助手实现了AI对代码的理解,辅助程序员编写、排错与测试,为软件研发的全流程助力,提高开发效率与代码质量。”

针对现场播放的一段视频,汤道生介绍道:“腾讯Robotics X机器人实验室的机器狗Max能力又升级了。两只机器狗正在进行一段障碍追逐赛,把他们随机放到场地中,一个追,一个躲,还有一面随机出现的旗子。躲的机器狗,要努力在不被抓到情况下,摸到旗子,摸到旗子后,角色调转。在这个过程中,两只机器狗要实时的根据对方的行动,判断自己的行为,同时还要惦记着目标,也就是碰到旗子,或者抓住对方。同时,在碰到旗子后要马上修正自己的策略。机器狗的行动,也因为预训练AI模型和强化学习的加入,具有了更好的灵活性和自主决策能力。”

汤道生强调,大语言模型不仅能与人沟通,更重要的是通过模型的精调,可以按需求产生一系列的执行步骤,比如联网调用不同插件的能力,加上多模态让AI同时能看懂图,听懂话,会规划,能行动,这样就可以做出更强大的应用,让AI更像真正意义上的智能助手,完成更高级的任务。

大模型的快速进步,推动我们正在进入一个被AI重塑的时代。汤道生表示,大模型只是起点,未来,应用落地的产业变革是更大的图景。企业过去的研发、生产、销售、服务等环节中,有很多依赖人来判断、协调与沟通的地方,今天都值得去看看,哪些环节可以叠加AI的生产力,来提质、降本与增效。

围绕“如何将大模型用在企业上,抓住技术变革的红利?”汤道生给企业管理者提出四方面建议:

第一,聚焦企业自身业务,挑选具体场景,让AI成为服务的增量。

第二,确保训练数据质量,梳理出测试用例,建立上线评估流程。

第三,确保服务合规,同时关注数据的产权与隐私。

第四,使用云厂商工具,搭建一体化的模型服务,这样效率比较高,节约训练、运维的成本和时间。

同时,基于对企业现实问题和需求的思考,腾讯日前正式公布了腾讯云MaaS服务全景图。基于腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商店,将覆盖金融、文旅、政务、医疗、传媒、教育等10大行业,提供超过50个解决方案。在这些能力模型基础上,合作伙伴只需要加入自己独有的场景数据,就可以快速生成自己的“专属模型”。

“我们也推出基于腾讯云TI平台的行业大模型精调解决方案。帮助模型开发者与算法工程师,一站式解决模型调用、数据与标注管理、模型精调、评估测试与部署等任务,减轻创建大模型的压力。我们也可以通过TI平台,实现模型的私有化部署、权限管控和数据加密等方式,让企业用户在使用模型时更放心。”汤道生介绍道。

“AI对世界的改变,一定是通过与产业融合实现的。机器决策、自主生成、自然交互等一系列变革,将推动产业实现更高效率、更低成本、更好体验和更大创新。未来的企业,也将向智能原生进化。”汤道生表示。

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