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IT之家 5 月 15 日消息,自动驾驶技术是人工智能领域的重要应用之一,需要大量的数据来训练和优化。而这些数据的来源,就是自动驾驶数据标注公司。据雪豹财经社报道,这些公司在三四线城市雇佣数千名员工,为甲方提供一张张带有数据框的图片。这些图片通过系统传输给甲方后,被用来训练自动驾驶技术,让它更像一个自然人司机。

但这些为自动驾驶行业提供“水源”的公司和员工,并没有享受到行业发展的红利。相反,他们面临着低收入、高压力、无发展的困境。据麦肯锡预测,到 2030 年,国内自动驾驶汽车总销售额将达到约 2300 亿美元,到 2040 年将达到约 3600 亿美元。而据一位从业者观察,这个行业打工人的薪资区间普遍在 3000~6000 元,“刚入职能拿到 3000,工作熟练了能拿到 4000,如果做到管理岗或质检,能拿到 6000”。

自动驾驶数据标注是一项低门槛、重复性劳动。员工需要用鼠标在图片上画框,并标注汽车的种类(SUV、轿车还是卡车),每完成一次,收入大约 2 毛钱。被标注的图片有 2D 和 3D 之分,2D 的像普通的照片,3D 的则是“空间点云数据”。一位自动驾驶数据标注公司管理层称,随着激光雷达的普及,从 2021 年起,3D 图片变得越来越多。

这项工作虽然简单,但却很辛苦。在自动驾驶数据标注员的工作中,加班、熬夜甚至通宵是家常便饭。一位自动驾驶数据标注公司的管理人员表示,他所在的公司不招 26 岁以上的员工。

IT之家注意到,自动驾驶数据标注供应商也面临着价格竞争和成本压力。据悉,在 2016 年~2018 年,这个行业的单价相当高,做得好的公司一年能赚九位数。但随着更多团队涌入,甲方的选择越来越多,行业价格变得日益透明,价比三家、互相压价是常见的事。现在拉一个框的单价比 2016 年下降了 40%~50%,而且每年都会出现一定程度的下滑,“甲方越来越强调降本增效,想用更少的钱拉更多的框。”

为了降低成本,有从业者也尝试过用智能工具来提高数据标注的效率和质量,但这需要大量的投入和研发。在 AI 完全替代人工落地之前,“现在还是找工资更低的员工降本效果更好一些”。

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