人工智能的本质是多源大数据模型训练，使计算机具备部分或超出人类的已有能力的技术集成。

在计算机世界，一切信息可以通过数据来表示，包括语音数据、文本数据、图像数据、压力数据、温度数据等等，人工智能就是通过海量数据对计算机进行驯化，来实现计算机模仿，具备或超出人的能力。

因此，海量数据的采集、清洗、存储、标注、处理、传播成为关键，人工智能的发展需要高水平算法和算力作为支撑，反映在对高端人才、芯片和数据传输网络的强依赖性。

(资料图)

算法、算力、数据是人工智能的三要求：

基础层提供算力支持，即硬件部分；

技术层提供通用技术平台做算法开发，驯化海量数据，即软件部分；

应用层体现不同场景下大数据驯化所体现的价值。

在数据、算力和算法的共同推动下，全球人工智能产业相关技术实现快速发展，下游应用不断丰富。

其中，算力代表了对数据的处理能力，是数字化技术持续发展的衡量标准，也是数字经济时代的核心生产力。

接下来以人工智能计算中心建设 1000P 的算力为例，深度了解人工智能的算力。

AI算力产业链：

（1） GPU/AI 芯片：寒武纪、海光信息、景嘉微、澜起科技

（2） 英伟达产业链配套：胜宏科技、和林微纳

（3） CPU：海光信息、龙芯中科、澜起科技

（4） FPGA：紫光国微、复旦微电、安路科技

（5） 芯片 IP：芯原股份、华大九天

（6） 服务器：浪潮信息、工业富联、中科曙光

（7） Chiplet 等先进封装相关：通富微电、长电科技、兴森科技、深南电路、生益科技、华正新材

（8） 光模块：剑桥科技、天孚通信、新易盛、中际旭创（9） AIoT:乐鑫科技、恒玄科技、炬芯科技

（10） SoC：富瀚微、晶晨股份、瑞芯微、全志科技、恒玄股份

（11） Risk-V：兆易创新、芯原股份、国芯科技、北京君正

（12） 存算一体：兆易创新、恒烁股份

（13） 存储芯片/模组：兆易创新、佰维存储、江波龙、北京君正、聚辰股份

（14） CPU/GPU 等供电芯片：杰华特、晶丰明源

（15） 多模态下游应用：海康威视、大华股份、萤石网络、漫步者等$海光信息(SH688041)$$华大九天(SZ301269)$$剑桥科技(SH603083)$