人工智能的本质是多源大数据模型训练,使计算机具备部分或超出人类的已有能力的技术集成。

在计算机世界,一切信息可以通过数据来表示,包括语音数据、文本数据、图像数据、压力数据、温度数据等等,人工智能就是通过海量数据对计算机进行驯化,来实现计算机模仿,具备或超出人的能力。

因此,海量数据的采集、清洗、存储、标注、处理、传播成为关键,人工智能的发展需要高水平算法和算力作为支撑,反映在对高端人才、芯片和数据传输网络的强依赖性。


(资料图)

算法、算力、数据是人工智能的三要求:

基础层提供算力支持,即硬件部分;

技术层提供通用技术平台做算法开发,驯化海量数据,即软件部分;

应用层体现不同场景下大数据驯化所体现的价值。

在数据、算力和算法的共同推动下,全球人工智能产业相关技术实现快速发展,下游应用不断丰富。

其中,算力代表了对数据的处理能力,是数字化技术持续发展的衡量标准,也是数字经济时代的核心生产力。

接下来以人工智能计算中心建设 1000P 的算力为例,深度了解人工智能的算力。

AI算力产业链:

(1) GPU/AI 芯片:寒武纪、海光信息、景嘉微、澜起科技

(2) 英伟达产业链配套:胜宏科技、和林微纳

(3) CPU:海光信息、龙芯中科、澜起科技

(4) FPGA:紫光国微、复旦微电、安路科技

(5) 芯片 IP:芯原股份、华大九天

(6) 服务器:浪潮信息、工业富联、中科曙光

(7) Chiplet 等先进封装相关:通富微电、长电科技、兴森科技、深南电路、生益科技、华正新材

(8) 光模块:剑桥科技、天孚通信、新易盛、中际旭创(9) AIoT:乐鑫科技、恒玄科技、炬芯科技

(10) SoC:富瀚微、晶晨股份、瑞芯微、全志科技、恒玄股份

(11) Risk-V:兆易创新、芯原股份、国芯科技、北京君正

(12) 存算一体:兆易创新、恒烁股份

(13) 存储芯片/模组:兆易创新、佰维存储、江波龙、北京君正、聚辰股份

(14) CPU/GPU 等供电芯片:杰华特、晶丰明源

(15) 多模态下游应用:海康威视、大华股份、萤石网络、漫步者等$海光信息(SH688041)$$华大九天(SZ301269)$$剑桥科技(SH603083)$

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