物联网如何改变工业自动化？

不断变化的行业定期经历结构性变化，刺激新的价值创造，并实现内容和通信服务的数字化。2023年，工业自动化中引入物联网将通过提供关键工具、合格人员和先进技术来促进数字化转型。

工业自动化中的物联网实现了机器和过程的远程监控和控制。

(资料图片仅供参考)

物联网如何运作？

物联网(IoT)无需人工接触，即可实现物与物之间的无缝通信和自动化，从而彻底改变了数据传输和处理。物联网设备充当网络的骨干，毫不费力地从多个来源收集和传输数据，以允许连接的物品做出适当的反应。这些设备由由处理器和微芯片组成的嵌入式系统驱动，可以有效地从设备域获取数据。由支持网络的智能设备、网络协议和应用组成的完整生态系统与物联网设备协同工作，创建一个促进数据传输和接收的网络。该系统的功能围绕着四个重要组件，即传感器、连接、数据处理和终端用户，这些组件可以实现连续和自主的数据流。

物联网在推动各个行业的重大变革方面发挥了至关重要的作用，尤其是工业自动化领域。以下是物联网改变工业自动化的5种方式：

1. 质量控制和缺陷检测：物联网传感器和数据分析在质量控制中的应用彻底改变了工业自动化。持续监控生产参数和产品质量，可以快速检测偏差和不规则情况。其的早期发现可以通过快速采取补救措施，并减少浪费来提高产量。通过实时分析，企业可以提高质量标准、流程效率和客户满意度。

2. 高效的库存管理：物联网支持的实时库存水平追踪彻底改变了库存管理。通过使用传感器和RFID标签，企业可以监控库存水平、追踪产品移动，并自动化补货过程。其持续的沟通可实现有效的供应链管理，消除缺货和过剩库存。

3. 数据驱动的决策：物联网设备和传感器可以从设备和流程中收集大量数据，使组织能够获得重要的见解并做出明智的决策。实时生产数据访问使生产者能够快速了解运营情况，从而改善决策。组织可以通过记录和分析设备和设备数据来快速检测和解决问题，从而最大限度地减少浪费并提高生产力。

4. 增强安全性：物联网驱动的工业自动化通过实时设备和过程控制和监控，大大提高了行业的安全性。企业可以通过持续收集和分析设备数据来主动检测，并最大程度地减少可能的安全问题。物联网传感器对于测量温度、湿度和气体浓度等环境因素至关重要，可以提醒操作人员注意任何潜在的危险变化。

5. 减少人工错误：人为错误，无论多么小，都可能会中断操作并降低准确性。在可靠性和实用性方面，物联网设备具有显着的优势。物联网通过自动化减轻了企业的压力，使之能够专注于更重要的活动，而不是过度关注人工操作。组织可以利用物联网的可靠性能消除与人为错误相关的风险，并确保持续正确的工作执行。