日前，第十一届IEEE(电气与电子工程师协会)复杂系统与控制研讨会暨第六届IEEE人工智能研讨会在广东技术师范大学召开。来自北京航空航天大学、华南理工大学、中国科学院自动化研究所、南方科技大学、青岛大学等多所知名高校与科研院所的100余名学者参会。与会专家和学者们就自动化和人工智能领域的前沿话题展开了深入的交流，共同探索复杂系统控制与人工智能技术的最新进展与未来趋势。

IEEE CSS 广州分会负责人、华南理工大学邓飞其教授，广东技术师范大学副校长孙燕青教授先后致辞，邓飞其和孙燕青表达了本次研讨会对于推动学科交叉融合、拓展国际科技学术交流渠道、搭建学术资源共享平台、促进全球范围内学术创新的重要意义。

本次研讨会亮点纷呈，特邀了多位享誉国际的专家学者进行主题演讲。青岛大学侯忠生教授以“控制理论研究中的范式转移”为题，深入剖析了控制理论的新范式与数据驱动控制的前沿探索;南方科技大学付敏跃教授带来了题为“Beyond quantization: Beating encoder precision in motion systems”(超越量化：在运动系统中击败编码器精度)的精彩报告，展示了其在高精度定位系统控制方面的最新研究成果。

中国科学院自动化研究所的魏庆来研究员分享了“基于自适应动态规划的非线性系统自学习最优控制方法”，深入阐述了该领域的核心理论与前沿技术进展;北京航空航天大学王卓教授则以“A Novel Data-Driven Physical Iterative Modeling Approach and Its Application in Quantum Instrumentation”(一种新的数据驱动物理迭代建模方法及其在量子仪器中的应用)为题，揭示了量子仪器数据驱动建模领域的突破性进展。每场报告后，均设有互动环节。

广东技术师范大学自动化学院院长岑健教授详细介绍了学院本科教育、学科建设及科研团队的发展情况，并表达了未来加强与业界专家合作、共同推动学院高质量发展的美好愿景。

文 | 孙唯 郑辞晏 刘军

图 | 学校提供